Ziel dieser Arbeit ist es, eine Methode zu entwickeln, mit der die Matrixproduktion im Falle einer Störung umgeplant werden kann. Zu diesem Zweck werden verschiedene Methoden der künstlichen Intelligenz in neuartiger Weise kombiniert. Die entwickelte Methode wird anhand eines theoretischen und einem realen Terminierungsfalles validiert. This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence met ...
DETAILS
Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung
Lohse, Oliver
Kartoniert, 208 S.
graph. Darst.
Sprache: Deutsch
210 mm
KIT Scientific Publishing (2023)
Gewicht: 400 g
ISBN-13: 978-3-7315-1282-0
Titelnr.: 96458425