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Sander, JenniferAnsätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen
Kartoniert, KIT Scientific Publishing (2021)
47,00 €
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Die Lösung diverser Aufgaben profitiert von der Informationsfusion oder setzt sie sogar voraus. Die Bayes'sche Fusionsmethodik ist anschaulich, fundiert und erfüllt die essentiellen Anforderungen an eine sinnvolle Methodik auch zur Fusion der Beiträge heterogener Informationsquellen. In vielen praktisch relevanten Aufgaben verursachen Bayes'sche Verfahren hohen, oft nicht tragbaren Aufwand. In der Arbeit werden neuartige Ansätze zur Bewältigung Bayes'scher Fusion formuliert und untersucht. The s ...

DETAILS

Ansätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen

Sander, Jennifer

Kartoniert, 342 S.

graph. Darst.

Sprache: Deutsch

21 cm

ISBN-13: 978-3-7315-1062-8

Titelnr.: 91190558

Gewicht: 630 g

KIT Scientific Publishing (2021)

Karlsruher Institut für Technologie (KIT Scientific Publishing c/o KIT-Bibliothek

Straße am Forum 2

76131 Karlsruhe, Baden

info@ksp.kit.edu

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