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Diese Arbeit hat sich zum Ziel gesetzt, Methoden aufzuzeigen, "Big-Data"-Archive zu organisieren und zentrale Elemente der enthaltenen Informationen zu visualisieren. Anhand von drei wissenschaftlichen Experimenten werde ichzwei "Big-Data"- Herausforderungen, Datenvolumen (Volume) und Heterogenität (Variety), untersuchen und eine Visualisierung im Browser präsentieren, die trotz reduzierter Datenrate die wesentliche Information in den Datensätzenenthält. The scope of this research focuses on ma ...
DETAILS
Low-latency big data visualisation
Dissertationsschrift
Tan Jerome, Nicholas
Kartoniert, 242 S.
graph. Darst.
Sprache: Englisch
21 cm
KIT Scientific Publishing (2019)
Gewicht: 450 g
ISBN-13: 978-3-7315-0940-0
Titelnr.: 80978793