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Tan Jerome, NicholasLow-latency big data visualisationDissertationsschrift
Kartoniert, KIT Scientific Publishing (2019)
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Diese Arbeit hat sich zum Ziel gesetzt, Methoden aufzuzeigen, "Big-Data"-Archive zu organisieren und zentrale Elemente der enthaltenen Informationen zu visualisieren. Anhand von drei wissenschaftlichen Experimenten werde ichzwei "Big-Data"- Herausforderungen, Datenvolumen (Volume) und Heterogenität (Variety), untersuchen und eine Visualisierung im Browser präsentieren, die trotz reduzierter Datenrate die wesentliche Information in den Datensätzenenthält. The scope of this research focuses on ma ...

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DETAILS

Low-latency big data visualisation

Dissertationsschrift

Tan Jerome, Nicholas

Kartoniert, 242 S.

graph. Darst.

Sprache: Englisch

21 cm

ISBN-13: 978-3-7315-0940-0

Titelnr.: 80978793

Gewicht: 450 g

KIT Scientific Publishing (2019)

Karlsruher Institut für Technologie (KIT Scientific Publishing c/o KIT-Bibliothek

Straße am Forum 2

76131 Karlsruhe, Baden

info@ksp.kit.edu

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