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Ruhhammer, ChristianInferenz von Kreuzungsinformationen aus FlottendatenDissertationsschrift
Kartoniert, KIT Scientific Publishing (2017)
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Künftige Fahrerassistenzsysteme und hochautomatisierte Fahrfunktionen basieren auf digitalen Karten. Um den hohen Anforderungen an die Korrektheit und Aktualität der enthaltenen Informationen gerecht zu werden, stellt die vorliegende Arbeit neuartige automatisierte Verfahren zur Extraktion aktueller Karteninformationen aus Flottendaten vor. Der Fokus liegt dabei auf der Inferenz von statischen Kreuzungsinformationen mittels maschinellen Lernens und statistischer Verfahren. The next generation of ...

DETAILS

Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten

Dissertationsschrift

Ruhhammer, Christian

Kartoniert, 210 S.

graph. Darst.

Sprache: Deutsch

21 cm

KIT Scientific Publishing (2017)

Gewicht: 386 g

ISBN-13: 978-3-7315-0721-5

Titelnr.: 66993028

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